Presto实战

44

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第

4

章

4.7

　查询执行模型

你已经了解，在实际使用中，

Presto

通常部署为包含一个协调器和多个工作节点的集群。

接下来介绍

Presto

如何处理实际的

SQL

查询语句。

有关

Presto

的

SQL

支持的更多细节，请参见第

8

章和第

9

章。

执行模型是在

Presto

中进行查询性能调优必备的基础知识。

回忆一下，终端用户通过

CLI

、

使用

ODBC

或

JDBC

的客户端或其他客户端库发送

SQL

语句到协调器，协调器之后调用工作节点从数据源获得数据、创建结果数据集并将结果返

回给客户端。

我们先仔细了解一下协调器内部的情况。

SQL

语句首先以文本形式提交到协调器

，协调器

解析和分析这条语句，之后创建一个由

Presto

内部数据结构表示的执行计划

，叫作

查询计划

。

图

4-6

展示了这一流程

。查询计划全面地表示了一条

SQL

语句处理数据和返回结果所需进

行的步骤。

解析器/分析器 计划器/优化器

图 4-6：处理一条 SQL 查询语句并创建查询计划

如图

4-7

所示，查询计划生成过程利用了元数据

SPI

和数据统计

SPI

来创建查询计划。也

就是说，协调器会使用

SPI

直接连接到数据源，以收集有关表和其他元数据的信息。

协调器

元数据SPI

解析器/分析器 计划器/优化器 调度器

数据统计SPI 数据位置SPI

图 4-7：查询计划和调度的 SPI

Prest ...