March 2021
Intermediate to advanced
265 pages
6h 50m
Chinese
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106
｜
第
7
章
不同主题内的
Kafka
消息可能使用不同的格式，
Kafka
连接器包括了最常见格式的解码器，
如
Raw
、
JSON
、
CSV
和
A
vro
等。
有关配置属性、映射和其他内部列的详细信息可在
Presto
文档中找到，参见
1.4.3
节。
将
Presto
与
Kafka
一起使用
，既可以为
Kafka
的数据流开启新的分析与洞察能力，也定义了
Presto
另一个有价值的用途。另一个
Presto
支持的类似用途的流处理系统是
AmazonKinesis
1
。
7.5
文档存储连接器示例
：
Elasticsearch
Presto
包含一些知名文档存储系统的连接器，如
Elasticsearch
或
MongoDB
。这些系统支持
存储和检索
JSON
文档形式的信息
。
Elasticsearch
更适合于索引和搜索文档，而
MongoDB
则是一个通用的文档存储。
7.5.1
概述
Presto
连接器允许用户使用
SQL
访问这些系统并查询其中的数据，即使这些系统没有原生
SQL
访问。
Elasticsearch
集群
经常用于存储日志数据或其他事件流，以便长期存储，甚至永久存储。
这些数据集都是系统在运行中和各种场景下产生的日志数据，往往体量非常大，这些日志
可以帮我们更好地了解系统。
Elasticsearch
和
Presto
是一个强大且性能优异的组合
，因为这两个系统都可以横向扩展。
Presto
通过将一个查询分解并在集群中的许多工作节点上运行来进行扩展。
Elasticsearch
通常在自己的集群上运行
，也可以横向扩展。它可以跨多个节点对索引分片，