Presto实战

真实世界的案例

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237

13.3

　

Hadoop/Hive

迁移的使用场景

从

Hive

迁移过来可能仍是

Presto

最常见的使用场景，这让我们可以高效地执行

SQL

，并

与之前保持兼容。而之所以迁移，往往是为了能够查询

HDFS

以外的数据

，如

Amazon S3

及其兼容系统，以及很多其他分布式存储系统等。

Presto

的第一个使用场景往往成为在其他方面更广泛使用

Presto

的跳板。

使用

Presto

来查询这些系统中的数据的公司包括

Comcast

、

Facebook

、

LinkedIn

、

T

witter

、

Netflix

和

Pinterest

。下面是一些公司使用

Presto

处理的数据量。

• Facebook

：

300PB

。

• FINRA

：超过

4PB

。

• Lyft

：超过

20PB

。

• Netflix

：超过

100PB

。

13.4

　其他数据源

在典型的

Hadoop/Hive/

分布式存储使用场景之外，

Presto

也越来越多用于许多其他数据源。

这既包括

Presto

项目官方提供的连接器支持的数据源

，也包括很多开源项目、内部开发项

目和商业供应商等提供的第三方连接器支持的数据源。

下面是一些例子。

• Comcast

：

ApacheCassandra

、

MicrosoftSQL

Server

、

MongoDB

、

Oracle

、

Teradata

• Facebook

：

MySQL

• Insight

：

Elasticsearch

、

ApacheKafka

、

Snowflake

• Wayfair

：

MemSQL

、

MicrosoftSQL