Presto实战

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第 1 章

Presto

介绍

你也许听说过

Presto

1

，然后找到了本书，抑或只想浏览第

1

章的内容，以便决定是否继

续研读。本章将讨论快速增长的海量数据带来的诸多问题，以及隐藏在这些数据中的价

值。

Presto

是处理这些数据的关键工具

，让你可以使用已证明十分成功的结构化查询语言

（

structuredquerylanguage

，

SQL

）及其相关工具来访问数据。

Presto

的设计和特性能让你更深入地理解数据

。你不但可以更快地获得见解，而且还可以

获得之前因成本太高或耗时太长而无法获得的信息。同时，你使用了更少的资源并因此节

省了预算。利用节省下来的资源，你还能从数据中获得更多见解！

虽然本书也会介绍很多外部资源，但我们希望你可以先从本书开始学习。

1.1

　大数据带来的问题

每个人都在采集越来越多的数据，这些数据涉及设备指标、用户行为跟踪、商业交易、地

理位置、软件及系统测试过程和工作流等。通过理解和使用这些数据所获得的洞见能够决

定一项计划乃至一家公司的成败。

同时，数据存储机制日益多样：关系数据库、

NoSQL

数据库

、文档数据库、键值存储和对

象存储系统等。对于当今的组织机构，它们当中很多是必备的，只使用其中一种系统不再

可行了。应对如图

1-1

所示的情形是一项令人生畏的艰巨任务。

注

1

：

Presto

包含两个分支：

PrestoDB

和

PrestoSQL

。

2020

年

12

月，

PrestoSQL

正式更名为

Trino

。本书内

容适用于所有

Presto

分支。——编者注