Presto实战

14

｜

第

1

章

$ presto -f iris-data-set/iris-data-set.sql

USE

CREATE TABLE

INSERT: 150 rows

确认数据可以查询：

$ presto --execute 'SELECT * FROM memory.default.iris;'

"5.1","3.5","1.4","0.2","setosa"

"4.9","3.0","1.4","0.2","setosa"

"4.7","3.2","1.3","0.2","setosa"

...

此外，你还可以使用任何可以连接到

Presto

的

SQL

管理工具来运行查询，如

3.2

节介绍的

Java

数据库连接（

JDBC

）驱动。

第

8

章和第

9

章包含一些使用此数据集的查询案例，

6.8

节提供了有关内存连接器的信息。

1.4.8

　航班数据集

与鸢尾花数据集类似，本书后面还将介绍航班数据集的查询案例和使用场景。这一数据集

比鸢尾花数据集复杂，它包含关于航空公司、机场及其他信息的多个查询表，也包含有关

特定航班的业务数据。这使得此数据集适用于使用

Join

操作的更复杂的查询和联邦查询

（其中不同表位于不同的数据源）。

此数据集的数据来自美国联邦航空管理局（

FA

A

），专用于分析。

flights

表的

schema

比

较大，表

1-1

展示了其中一部分列。

表1-1：可用列的子集

flightdate airlineid origin dest arrtime deptime

数据集中的每一行表示从美国机场起飞或到达美国机场的航班。

1.5