Presto实战

74

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第

5

章

Presto

项目本身并没有提供一套完整的、使

Presto

集群便于使用的资源和

工具链。使用者通常要创建他们自己的包、配置管理工具、容器镜像、

k8s

operator

或者其他必要的组件

，他们也可能使用类似

Concord

或者

Terraform

这样的工具来创建和管理集群。或者，你也可以选择依赖类似

Starburst

这样

的公司所提供的服务和支持。

5.10

　集群规模的考量

部署

Presto

的一个重要方面是集群的规模。长期来看，你甚至可能会运行多个针对不同使

用场景的集群。调整

Presto

集群的规模是一项复杂的任务

，并遵循与其他应用程序一样的

模式和步骤。

1.

基于粗略估计和可用的基础设施决定初始规模。

2.

确保集群的工具和基础设施支持集群伸缩。

3.

启动集群并逐步增加使用量。

4.

监控使用率和性能。

5.

根据观察到的结果调整集群的规模和配置。

由监控、调整和继续使用构成的反馈闭环可以让你更好地了解

Presto

部署的行为。

许多因素会影响集群性能，不同

Presto

部署会受这些因素的不同组合的影响。

•

每个节点的资源，如

CPU

和内存。

•

集群内部以及集群到数据源和存储的网络性能。

•

连接的数据源的数量和特性。

•

在数据源上执行的查询及其范围、复杂度、数量和结果数据量。

•

数据源存储的读写性能。

•

活跃用户及其使用模式。

当部署好初始集群后，要确保充分利用

Presto

WebUI

进行监控。第

12

章提供了更多信息。

5.11

　小结

如你所见，安装和运行

Presto

集群只需少量的配置文件和属性即可。基于实际的基础设施 ...