March 2021
Intermediate to advanced
265 pages
6h 50m
Chinese
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39
第 4 章
Presto
的架构
前面几章介绍了
Presto
及其初始安装和使用，本章来讨论
Presto
的架构。我们将深入介绍
Presto
的查询执行模型、查询计划以及基于代价的查询优化算法等相关概念。
首先本章从宏观上介绍
Presto
的架构组件
。大致了解
Presto
的工作方式非常重要，特别是
要自己安装和维护一个
Presto
集群（参见第
5
章）时。
然后本章会在讨论
Presto
的执
行模型时更深入地介绍这些组件。这些知识是你诊断和调优
慢查询（参见第
8
章）或向
Presto
开源项目贡献代码的基础。
4.1
集群中的协调器和工作节点
如果按照第
2
章介绍的方法安装并使用
Presto
，它就只会运行在一台机器上，这种部署方
式不具备可扩展性且性能受限。
Presto
是一个分布式
SQL
查询引擎，
类似于
大规模并行处理
（
massivelyparallelprocessing
，
MPP
）数据库
。
Presto
通过在整个集群的服务器上分配处理任务来实现横向扩展，而非通
过提高单台服务器性能来进行纵向扩展。这意味着，你可以通过添加更多的计算节点来获
得更强大的处理能力。
基于这种架构，
Presto
的查询引擎可以在集群内的计算节点上并行处理海量数据上的
SQL
查询。在每个计算节点上，
Presto
都以单个服务端进程的形式运行
。一个
Presto
集群由多
个被配置为相互协作的
Presto
节点所组成。
图
4-1
是一个具有单个协调器和多个工作节点的
Presto
集群的概览
。用户使用客户端程序
40
｜
第
4
章
（如使用
JDBC
驱动的工具或
Presto ...