
7.2 Bagging et pasting
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le préfère en général. Cependant, s’il vous reste du temps et sufsamment de ressources
informatiques, vous pouvez effectuer une validation croisée pour évaluer à la fois le
bagging et le pasting et sélectionner la méthode qui fonctionne le mieux.
7.2.2 Évaluation hors sélection
Avec le bagging, pour chacun des prédicteurs il se peut que certaines observations
soient utilisées plusieurs fois alors que d’autres ne sont jamais tirées. Par défaut,
un BaggingClassifier tire avec remise m observations d’entraînement
(bootstrap=True), où m est la taille du jeu d’entraînement. ...