Machine Learning avec Scikit-Learn

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Annexe A Solutions des exercices

C’est une façon de sélectionner automatiquement des variables, ce qui

est judicieux si vous soupçonnez que seules certaines d’entre elles ont

de l’importance. Si vous n’en êtes pas sûr, préférez la régression ridge.

– Elastic net est préférée en général à lasso, car cette dernière

méthode peut se comporter de manière désordonnée dans certains

cas (lorsque plusieurs variables sont fortement corrélées ou lorsqu’il y

a plus de variables que d’observations d’entraînement). Cependant,

cela fait un hyperparamètre supplémentaire à ajuster. Si vous

souhaitez une régression lasso mais sans comportement désordonné, ...