Machine Learning avec Scikit-Learn

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Chapitre 4. Entraînement de modèles

Ces courbes d’apprentissage ressemblent un peu aux précédentes, mais il y a deux

différences très importantes:

1. L’erreur sur les données d’entraînement est très inférieure à celle du modèle de

régression linéaire.

2. Il y a un écart entre les courbes. Cela signie que le modèle donne des résultats

nettement meilleurs sur le jeu d’entraînement que sur le jeu de validation, ce qui

est la marque d’un modèle qui surajuste. Cependant, si vous augmentez le nombre

d’observations de votre jeu d’entraînement, les deux courbes se rapprocheront.

Un moyen d’améliorer un modèle qui surajuste consiste à lui donner ...