Machine Learning avec Scikit-Learn

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Annexe A Solutions des exercices

d’une couche ne peuvent être entraînés qu’après la n de l’entraînement

des prédicteurs de la couche précédente.

4. Avec une évaluation hors sélection, chaque prédicteur de l’ensemble

de bagging est évalué en utilisant les observations sur lesquelles il n’a

pas été entraîné (et qui ont été mises de côté). Ceci permet d’obtenir

une évaluation assez peu biaisée de l’ensemble sans nécessiter un jeu

de validation supplémentaire. Vous avez donc plus d’observations

pour l’entraînement et votre ensemble donne des résultats légèrement

meilleurs.

5. Lors de la construction d’un arbre dans une forêt aléatoire, le