Machine Learning avec Scikit-Learn

Arbres de décision

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Tout comme les SVM, les arbres de décision sont des algorithmes d’apprentissage auto-

matique polyvalents qui peuvent effectuer tout à la fois des tâches de classication et

de régression, et même des tâches à sorties multiples. Il s’agit d’algorithmes puissants,

capables de s’adapter à des jeux de données complexes. Au chapitre 2, par exemple,

vous avez entraîné un modèle DecisionTreeRegressor sur le jeu de données

immobilières de Californie, en l’ajustant parfaitement (en le surajustant même).

Les arbres de décision sont aussi les composants fondamentaux des forêts aléa-

toires (voir chapitre 7) qui gurent parmi les plus puissants ...