Machine Learning avec Scikit-Learn

Chapitre 7 : Apprentissage d’ensemble et forêts aléatoires

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K =(10m log(10m))/ mlog(m)=10 log(10m)/log(m)

.

Pour m=10

6

, K est égal à 10 × 7/6, soit environ 11,7. Vous pouvez

vous attendre à ce que l’entraînement dure environ 12heures.

6. Le tri préalable des données n’accélère l’entraînement que si le jeu

de données comporte quelques milliers d’observations tout au plus.

Dans votre cas, il en comporte 100000. Spécier presort=True

ralentirait considérablement l’apprentissage.

Pour les solutions des exercices 7 et 8, reportez-vous aux notebooks Jupyter publiés

sur https://github.com/ageron/handson-ml2 ...