
2.7 Régler avec précision votre modèle
73
© Dunod – Toute reproduction non autorisée est un délit.
aléatoires, vous devriez essayer de nombreux autres modèles dans différentes catégo-
ries d’algorithmes de Machine Learning (p. ex. plusieurs SVM avec des noyaux diffé-
rents, et éventuellement un réseau neuronal), sans perdre trop de temps à ajuster les
hyperparamètres : l’objectif est d’établir une liste restreinte de deux à cinq modèles
prometteurs.
Sauvegardez chacun des modèles que vous expérimentez, de façon à
pouvoir y revenir rapidement au besoin. Pensez à sauvegarder à la fois les
hyperparamètres et les paramètres entraînés, ainsi que les ...