Machine Learning avec Scikit-Learn

1.7 Exercices

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prendrez avec votre appli, puis en ré-entraînant le modèle. Inversement, si le modèle

ne fournit pas de bons résultats sur le jeu d’entraînement détourné, alors il surajuste

le jeu d’entraînement et vous devez vous efforcer de simplier et de régulariser ce

modèle, d’obtenir davantage de données d’entraînement et de les nettoyer.

Théorème du « No Free Lunch »

Un modèle est une version simplifiée des observations. Les simplifications ont pour

but de faire disparaître les détails superflus qui ne se généraliseront vraisemblable-

ment pas aux nouvelles observations. Pour décider ...