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Chapitre 8. Réduction de dimension
principales, préservant ainsi une grande partie de la variance du jeu de données. De ce
fait, la projection 2D ressemble beaucoup au jeu de données 3D originel.
Pour projeter le jeu de données sur l’hyperplan et obtenir un jeu de données réduit
X
d-proj
de dimension d, calculez le produit matriciel de la matrice du jeu d’entraî-
nement X par la matrice W
d
, dénie comme la matrice contenant les d premières
colonnes de V, comme le montre l’équation 8.2.
Équation 8.2 – Projection du jeu d’entraînement en d dimensions
Le code Python suivant projette le jeu d’entraînement sur le plan déni par les
deux ...