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Chapitre 1. Vue d’ensemble du Machine Learning
1.4.1 Apprentissage supervisé / non supervisé
Les systèmes d’apprentissage automatique peuvent être classés en fonction de l’im-
portance et de la nature de la supervision qu’ils requièrent durant la phase d’entraîne-
ment. Il existe quatre catégories majeures : l’apprentissage supervisé, l’apprentissage
non supervisé, l’apprentissage semi-supervisé et l’apprentissage avec renforcement.
Apprentissage supervisé
Dans l’apprentissage supervisé, les données d’entraînement que vous fournissez à
l’algo rithme comportent les solutions désirées, appelées étiquettes (en anglais, labels),
comme sur la gure 1.5. ...