파이썬을 활용한 금융 분석(2판) : 파이썬의 기초부터 금융공학, 머신러닝, 퀀트 분석, 매매 시스템 구현까지

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3

부

금융 데이터 과학

심볼릭 연산

파이썬은

SymPy

라는 연립방정식 계산 등이 가능한 강력한 심볼릭 연산 도구를 제공한다.

11.1

근사화

우선 라이브러리를 임포트한다.

In [1]: import numpy as np

from pylab import plt, mpl

In [2]: plt.style.use('seaborn')

mpl.rcParams['font.family'] = 'serif'

%matplotlib inline

이 장의 주요 예제 함수는 다음과 같이 삼각함수와 선형 항의 합으로 구성된다.

In [3]: def f(x):

return np.sin(x) + 0.5 * x

핵심은 이 함수를 주어진 구간에서 회귀법

regression

과 보간법

interpolation

으로 근사화하는 것이

다. 우선 근삿값이 어떤 형태를 가져야 하는지 살펴보기 위해 그래프를 그려보자. 관심 구간

은 [–

2

π

,

2

π

]다. [그림

11

-

1

]은 고정 구간에서

linspace

( )

함수를 사용하여 그렸다. 여기서

create

_

plot

( )

함수는 같은 유형의 플롯을 여러 번 그리기 위한 보조 함수다.

In [4]: def create_plot(x, y, styles, labels, axlabels):

plt.figure(figsize=(10, 6))

for i in range(len(x)): ...