
522
3
부
금융 데이터 과학
그림
13-17
여러 가지 추정치에 기반한 회귀분석선
13.3.3
두 금융 상품의 회귀분석
가짜 데이터를 사용한
PyMC3
베이즈 회귀분석법을 소개했다. 실제 금융 데이터를 사용하는
것도 이와 비슷하다. 예를 들 것은 두 개의
ETF
exchange
traded
funds
,
GLD
와
GDX
의 금융 시계열
데이터다(그림
13
-
18
).
In [14]: raw = pd.read_csv('../../source/tr_eikon_eod_data.csv',
index_col=0, parse_dates=True)
In [15]: data = raw[['GDX', 'GLD']].dropna()
In [16]: data = data / data.iloc[0]
➊
In [17]: data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 2138 entries, 2010-01-04 to 2018-06-29
Data columns (total 2 columns):
GDX 2138 non-null float64
GLD 2138 non-null float64
dtypes: float64(2)
memory usage: 50.1 KB