
515
13
장
통계 분석
(자본시장선에 접하는) 최적 포트폴리오의 비중은 다음과 같다. 자산 중 세 개만 포함되어 있다.
In [88]: cons = ({'type': 'eq', 'fun': lambda x: port_ret(x) - f(opt[2])},
{'type': 'eq', 'fun': lambda x: np.sum(x) - 1})
➊
res = sco.minimize(port_vol, eweights, method='SLSQP',
bounds=bnds, constraints=cons)
In [89]: res['x'].round(3)
➋
Out[89]: array([0.59 , 0.221, 0.189, 0. ])
In [90]: port_ret(res['x'])
Out[90]: 0.1749328414905194
In [91]: port_vol(res['x'])
Out[91]: 0.19525371793918325
In [92]: port_ret(res['x']) / port_vol(res['x'])
Out[92]: 0.8959257899765407
➊
접하는 포트폴리오([그림
13
-
14
]에서 별 표시)에 대한 제한 조건
➋
해당 포트폴리오 비중
13.3
베이즈 통계학
최근 금융 분야에서는 베이즈 통계학이 많이 쓰인다. 이 장에서 베이즈 통계학의 모든 개념을
기초부터 ...