In [21]: create_plot([x, x], [f(x), ry], ['b', 'r.'],
['f(x)', 'regression'], ['x', 'f(x)'])
➊
기저 함숫값(행렬)용
ndarray
객체
➋
상수부터
3
차까지의 기저 함숫값
➌
회귀분석 단계
➍
최적 회귀분석 모수
➎
함수에 대한 회귀분석 추정값
그림
11-5
개별 기저 함수를 사용한 회귀
[그림
11
-
5
]의 결과는 단항식을 이용한 이전의 결과에 비해 나아지지 않았다. 이번에는 예제
함수에 대해 우리가 알고 있는 지식을 사용해보자. 우리는 함수에
sin
이 포함되어 있다는 것을
알고 있기 때문에 기저 함수 집합에 사인 함수를 포함할 수 있다. 가장 간단한 방법으로 기저
함수 중 가장 고차인 단항식을 사인 함수로 바꿔보자. 이제는 숫자와 [그림
11
-
6
]이 보여주듯
이 회귀 결과가 완벽하다.
391
11
장
수학용 도구
In [22]: matrix[3, :] = np.sin(x)
➊
In [23]: reg = np.linalg.lstsq(matrix.T, ...
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