파이썬을 활용한 금융 분석(2판) : 파이썬의 기초부터 금융공학, 머신러닝, 퀀트 분석, 매매 시스템 구현까지

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부

금융 데이터 과학

고리값으로 변환하고 있다.

In [90]: bins = np.linspace(-4.5, 4.5, 50)

In [91]: Xd = np.digitize(X, bins=bins)

In [92]: Xd[:5]

Out[92]: array([[34, 21],

[23, 21],

[17, 18],

[31, 15],

[25, 29]])

In [93]: train_x, test_x, train_y, test_y = train_test_split(Xd, y,

test_size=0.33, random_state=0)

In [94]: print('{:>8s} | {:8s}'.format('kernel', 'accuracy'))

print(20 * '-')

for kernel

In ['linear', 'poly', 'rbf', 'sigmoid']:

model = SVC(C=1, kernel=kernel, gamma='auto')

model.fit(train_x, train_y)

acc = accuracy_score(test_y, model.predict(test_x))

print('{:>8s} | {:8.3f}'.format(kernel, acc))

kernel | accuracy

--------------------

linear | 0.848