
ix
はじめに
本書の目的は、現在最も強力なデータ可視化ツールであると私が信じている
Python
と
JavaScript
についてよく知ってもらうことです。
pandas
や
D3
のような大規模なライブラリにつ
いて学んでから、
Web
データ可視化の作成とツールチェーンの改良を試みます。習うより慣れろ
とは言うももの、本書では基本的な知識とテクニックを段階的に身に付けていきます。
読者の意見を聞きたいので、ぜひ pyjsdataviz@kyrandale.com にコメントを送ってください。
ま た、 本 書 で 作 成 し た 図 や 文 字 に よる ノ ー ベ ル 賞 の 可 視 化 は http://kyrandale.com/static/
pyjsdataviz/index.html で確認できます。
本書の大部分では、ツールチェーンを構成する有力な
Python
と
JavaScript
のライブラリやツー
ルを紹介するために入念に選んだ、数えきれないほどのデータ可視化の話をしています。このツー
ルチェーンは最初に未加工のデータを集め、最終的には豊かで魅力的な
Web
可視化を実現しま
す。データ可視化に関するあらゆる話は、データの変形についてです。本書の場合は、ノーベル賞
受賞者の基本的な
Wikipedia
リストからインタラクティブな可視化への変形で、データを生き生
きとしたものにし、受賞歴の調査を簡単で楽しいものにします。
本書を執筆した主な動機は、どのようなデータがあり、そのデータを使ってどのようなストー