PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション

338

15 章　可視化

例

15-7

 メインの国データセットの作成

nbviz.getCountryData = function() {

var countryGroups = nbviz.countryDim.group().all(); #

❶

//

メインデータを作成する

var data = countryGroups.map( function(c) { #

❷

var cData = nbviz.data.countryData[c.key]; #

❸

var value = c.value;

// 1

人当たりの受賞者の場合は人口で割る

if(nbviz.valuePerCapita){

value = value / cData.population; #

❹

}

return {

key: c.key, // Japan

など

value: value, // 19

（受賞者数）など

code: cData.alpha3Code, // JPN

など

};

})

.sort(function(a, b) { #

❺

return b.value - a.value; //

降順

});

return data;

};

❶

countryDim

は

Crossfilter

の次元の

1

つ（「

15.4.7

 

Crossfilter

によるデータのフィルタリング」を参照）。

ここではグループキーとカウント値を提供する（例えば、

{key:Argentina, value:5

}

）。

❷ 配列の

map

メソッドを使い、国データセットから追加した要素で新しい配列を作成する。 ...