PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション

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14.4　年別の受賞者数

ルタの候補は、以前の章の探索で重点的に取り上げた分野、性別、国です。そして複数のフィルタ

を組み合わせられるようにします。例えばフィルタとして性別で女性を、分野で物理学を選択する

と

2

人の女性物理学賞受賞者が返されます。これらのフィルタのほかに、国別受賞者の絶対数か

1

人当たりの受賞者を選ぶラジオボタンも必要です。

図

14-1

は、この要件を満たすメニューバーを表しています。必要な次元を絞る選択肢と、国別

受賞者数のスケール（絶対数か

1

人当たりの受賞者数か）を選択するラジオボタンが先頭に配置

されています。

■

メニューバーは、可視化の主要コンポーネントであるノーベル賞全受賞者の時系列グラフの先頭

に位置します。次に受賞者の時系列グラフについて説明しましょう。

14.4

 年別の受賞者数

13

章では、国別の受賞者の多くの興味深い歴史的傾向を示しました。また、最近は女性受賞者

が増えてはいますが、科学分野ではまだまだでした。このような傾向を発見できるようにするに

は、全受賞者数を時系列に表示し、（前述のメニューバーを使って）性別、国、分野別に受賞者を

選択できるフィルタを用意します。

幅を

1,000

ピクセルにすると、

114

年間の受賞者を対象とする今回は、

1

項目に約

8

ピクセルを

使用できるので、十分区別できるでしょう。

1

年間の受賞数の最大は

2000

年の

14

なので、この要

素の高さは

8

×

14

ピクセルの約

120

になります。分野別に色分けした丸印は受賞

1

つ

1

つを表す

のに適しています。図

14-2 ...