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14
章
ノー ベ ル 賞 可 視 化 の イメー ジ
11
章では、ノーベル賞データセットを探索し、データのさまざまな角度から関連情報を伝える
情報を探しました。以下のような興味深い貴重な情報が得られました。
• Maria Goeppert
は、
Marie Curie
以外でノーベル物理学賞を受賞した唯一の女性物理学者である。
•
第二次世界大戦後に米国の受賞者が急増し、減少しつつあるヨーロッパ
3
大受賞国の英国、
ドイツ、フランスの受賞数を超えた。
•
大陸間での受賞分布に差がある。
•
受賞数を人口規模で調整すると北欧諸国は優勢である。
上記やその他のストーリーには特定の種類の可視化が必要です。国別の受賞者数の比較はおそら
く従来の棒グラフで実現するのが最善ですが、受賞者の地理的分布には地図が必要です。本章で
は、データセットの探索で発見した主なストーリーを取り込んだ最新のインタラクティブな可視化
の設計を試みます。
14.1
対象者は誰か
どのようなイメージにするかを考える際には、まず誰が見るのかについて考えます。使用する
データセットが同じであっても、美術館や博物館に展示する場合と、組織内のダッシュボードに掲
示する場合では大きく異なるでしょう。本書で期待されているノーベル賞可視化には、
D3
の重要
なサブセットと最新のインタラクティブな
Web
可視化を作成するために
JavaScript
を学習すると
いう目的があります。見る側に楽しみと情報を与えるような可視化にします。
14.2
可視化要素の選択
ノーベル賞可視化を行う上で、まず第一の制約は、重要な ...