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8 章 pandas 入門
8.3
異種データと測定値の分類
次の節では
pandas
の中心的な概念を説明し、
DataFrame
についてと、
CSV
ファイルや
SQL
デー
タベースなどの一般的なデータストアにデータを出し入れする方法を重点的に取り上げます。し
かし、まずは少し寄り道をして、
pandas
の処理対象でありデータ可視化の中心となる異種データ
セットの本当の意味を考えてみましょう。
おそらく、可視化(記事や最近の
Web
ダッシュボードで説明するのに使う棒グラフや折れ線グ
ラフなど)は実際の世界の測定結果を表します。時間とともに変わる物価、
1
年間の降水量の変
化、人種の違いによる投票傾向などです。このような測定値は、大まかに数値とカテゴリの
2
つ
のグループに分けられます。数値は間隔と比率のスケールに分けられ、カテゴリ値は名義と順序に
分けられます。したがって、データ可視化では大まかに
4
つの観測カテゴリが利用できます。
これらの測定カテゴリを示すために、例として一連のツイートを取り上げてみましょう。ツイー
トにはさまざまなデータフィールドがあります。
{
"text": "#Python and #JavaScript sitting in a tree...", #
❶
"id": 2103303030333004303, #
❶
"favorited": true, #
❷
"filter_level":"medium", #
❸
"created_at": "Wed Mar 23 14:07:43 ...