PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション

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10 章　Matplotlib を使ったデータの可視化

図はグローバル

pyplot

モジュールとプロパティの一部を共有します。このプロパティは、図の

作成時に設定するか、同様のメソッド（つまり、

plt.fig_text()

とは対照的に

fig.text()

）で設

定します。

figure

は複数の軸を持つことができ、それぞれの軸は

1

つのグローバルプロット状態

に似ていますが、複数の軸が

1

つの図に存在でき、それぞれが独立したプロパティを持つことが

できるという大きな利点があります。

10.4.1

 軸とサブプロット

figure.add_axes

メソッドでは、図内の軸の位置を正確に制御できます（例えば、メインプロッ

ト内に小さなプロットを埋め込めます）。プロット要素の位置指定には

0 - 1

座標系を使い、

1

は図

の幅や高さです。位置は、左下と右上の境界を設定する

4

要素リストかタプルを使って指定でき

ます（

[bottom(h*0.2), left(w*0.2), top(h*0.8), right(w*0.8)]

）。

fig.add_axes([0.2, 0.2, 0.8, 0.8])

例

10-2

は、本書のランダムテストデータを使って大きな軸に小さな軸を挿入するコードです。

この結果を図

10-3

に示します。

例

10-2

 

figure.axes

を使ったプロットの挿入

fig = plt.figure(figsize=(8,4))

# ---

主軸

ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) ...