PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション

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10 章　Matplotlib を使ったデータの可視化

for

ループ内では

enumerate

のためにインデックス

i

を用いて、このインデックスを使って行ご

とに軸を選択して組み合わせた

labelled_data

でプロットプロパティを提供します。

subplots

呼び出しで指定した共有の

x

軸と

y

軸に注意してください。これにより、特に現在

正規化されている

y

軸で

3

つのグラフを簡単に比較できます。

x

ラベルが重複しないように、

Python

の便利な機能である負のインデックス指定を使って最後の行だけで

set_xlabel

を呼び出

します。

例

10-4

 サブプロットの使用

fig, axes = plt.subplots(

nrows=3, ncols=1, #

❶

sharex=True, sharey=True, #

❷

figsize=(8, 8))

labelled_data = zip(y.transpose(), #

❸

('foo', 'bar', 'baz'), ('b', 'g', 'r'))

fig.suptitle('Three Random Trends', fontsize=16)

for i, ld in enumerate(labelled_data):

ax = axes[i]

ax.plot(x, ld[0], label=ld[1], color=ld[2])

ax.set_ylabel('Cum. sum')

ax.legend(loc='upper left', framealpha=0.5, ...