August 2017
Intermediate to advanced
500 pages
12h 3m
Japanese
Content preview from PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
177
8
章
pandas
入門
pandas
は、先ほどスクレイピングしたデータセット（
6
章を参照）のクリーニングと探索の両
方に使うので、本書のデータ可視化ツールチェーンの主な要素です。前章では、
pandas
の基盤と
なる
Python
の配列処理ライブラリである
NumPy
を紹介しました。
pandas
を実際の問題で使う
前に、本章では
pandas
の主な考え方を紹介し、既存のデータファイルやデータベーステーブルと
どのようにやり取りするかを示します。実例について
pandas
を用いる方法は、続く
2
章で学習し
ていきます。
8.1
pandas
がデータ可視化に最適である理由
Web
ベースか紙の出版物かにかかわらず、どのようなデータ可視化でもおそらく可視化の対象
であるデータは、
Excel
、
CSV
ファイル、
HDF5
のようなスプレッドシートで使われる行
/
列形式
で格納されていたでしょう。確かにネットワークグラフのような行
/
列形式のデータが最適な形
式ではない可視化もありますが、少数派です。
pandas
は、中心となるデータ型
DataFrame
を使っ
た行
/
列形式のデータテーブルの操作にぴったりです。
DataFrame
は、とても高速な表計算アプリ
ケーションと考えることができます。
8.2
pandas
が開発された理由
2008
年に
Wes Kinney
が初めて公開した当時、
pandas
は特定の問題を解決するためのツールで
した
†
。当時、
Python
にはデータの操作、変換、準備には優れていましたが、
R
などの強力なツー
ルに比べるとデータ解析やモデリングの分野には確かに弱いという問題があったのです。 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
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I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.