PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション

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3.5　JSON

u'name': u'Albert Einstein',

u'nationality': u'Swiss',

u'sex': u'male',

u'year': 1921}, #

❶

...

❶

CSV

ファイル変換とは異なり、年の列の整数型は保持される。

json

には

loads

と

dumps

メソッドもあります。これらはファイルアクセスメソッドに相当し、

JSON

文字列を

Python

コンテナにロードし、

Python

コンテナを

JSON

文字列にダンプします。

3.5.1

 日付と時刻

datetime

オブジェクトを

json

にダンプしようとすると

TypeError

が発生します。

from datetime import datetime

json.dumps(datetime.now())

Out:

...

TypeError: datetime.datetime(2015, 9, 13, 10, 25, 52, 586792)

is not JSON serializable

文字列や数値などの単純なデータ型をシリアライズするときには、デフォルトの

json

エンコー

ダとデコーダを使えば問題ありません。しかし、日付などの特殊なデータでは、独自のエンコード

やデコードを行わなければいけません。これは意外と簡単で、すぐに慣れます。まずは、

Python

の

datetime

（

https://docs.python.org/3/library/datetime.html#datetime-objects

）を適切な

JSON ...