August 2017
Intermediate to advanced
500 pages
12h 3m
Japanese
Content preview from PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
195
9
章
pandas
によるデータの
クリーニング
7
章と
8
章では
pandas
と
NumPy
（
Numeric Python
ライブラリ）を紹介しました。基本的な
pandas
の知識を得たので、スクレイピングしたデータセット（
6
章を参照）のダーティデータを
見つけて取り除くツールチェーンでクリーニングを開始します。本章でも
pandas
の知識を広げ、
新たな手法を紹介します。
8
章では、
pandas
の中心となる要素を取り上げました。実世界に存在するさまざまなデータ型
を扱える
DataFrame
と、
DataFrame
の構成要素で
NumPy
の同種データ
ndarray
を異種データに拡
張した
Series
です。また、
JSON
、
CSV
ファイル、
MongoDB
、
SQL
データベースなどのさまざ
まなデータストアに対して読み書きする方法も説明しました。ここでは、
pandas
の機能を試し、
pandas
を使ったダーティデータのクリーニング方法を示します。例として本書のダーティなノー
ベル賞データセットを使い、データクリーニングの重要な要素を紹介します。
ゆっくりと時間をかけて、作業をしていく上での大事な
pandas
の概念を紹介していきます。ま
ずは、データのクリーニングがデータ可視化において重要である理由をはっきりさせましょう。
9.1
ダーティデータに関する真実
データ可視化の分野に足を踏み入れる大部分の人は、データの体裁を整える時間を（大抵は大幅
に）過小評価しています。実際には、優れた可視化に変換できるクリーンなデータセットを得るの ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.