PythonとJavaScriptではじめるデータビジュアライゼーション

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12 章　データの配信

移行する際のファイル配置の大まかな構想を示しています。■

ファイル構成は一貫性を保つようにしましょう。

12.1.2

 

Flask

でのデータ配信

お勧めしたように

Python

の

Anaconda

を使っている場合には、何もしなくても

Flask

を利用で

きます。

Anaconda

を使っていない場合は、

pip

で簡単にインストールできます。

$ pip install Flask

それでは、数行でサーバを設定してプログラミングでおなじみの挨拶を表示してみましょう。

# nobel_viz.py

from flask import Flask

app = Flask(_ _name_ _)

@app.route("/") #

❶

def hello():

return "Hello World!"

if

__

name_ _ == "_ _main_ _":

app.run(port=8000, debug=True) #

❷

❶

"/"

へのリクエスト（つまり

http://localhost:8000

）を

hello()

が処理するように設定する。

❷ サーバが稼働するローカルホストポートを設定する（デフォルトは

5000

）。デバッグモードでは

Flask

は画面に有益なロギングを表示し、エラーの場合にはブラウザベースのレポートを表示する。

これで

nobel_viz.py

を含むディレクトリに移動してモジュールを実行するだけです。

$ python nobel_viz.py

* Running on http://127.0.0.1:8000/ ...