
기업 내 다양한 조직에서 폭넓게 활용하기 위해 머신러닝 프로세스에 대한 더 나은 전략과 활
성화 방안을 찾고 있다면, 이 책이 정답이다.
- 아디 폴락
Adi Polak
마이크로소프트, 수석 소프트웨어 엔지니어
기업 내 모델 배포 프로세스 및 시스템의 구축, 확장, 효율화 및 관리에 대한 탁월한 가이드다.
- 파룰 팬디
Parul Pandey
H2O
.
ai
, 데이터 사이언스 에반젤리스트
최근 다양한 머신러닝/딥러닝 기반의 모델들이 기업과 사회 문제 해결, 성과 향상을 위해 여러
분야에서 활용되고 있다. 이 책은 이러한 모델의 생애주기에 따른 효율적인 운영과 관리를 위
해
MLOps
의 기본적인 고려 사항과 노하우를 다루고 있다. 데이터 과학자뿐 아니라 데이터와
관련한 다른 직무를 수행하는 사람들도 최근
MLOps
의 중요성을 크게 느끼고 있다. 이 책은
MLOps
에 대한 기본 지식을 쌓고 다양한 사례를 확인함으로써 효율적인 머신러닝 운영을 돕
는 디딤돌이 되어줄 것이다.
- 김진엽
Visa
,
Visa
Consulting
&
Analytics
, 이사
머신러닝을 실제 서비스에 효과적으로 도입/운용하는 데 꼭 필요한
MLOps
의 개념과 법칙, 역
할과 구성 요소를 모두 담고 있다.
- 김정민
집토스,
CTO
추천사
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