MLOps 도입 가이드

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1부MLOps개념과필요성

데이터과학자 ·직무전문가가 제기한 비즈니스질의 혹은

요구사항을해결하는모델구축

·상용환경에서상용데이터로작동할수있

게운영가능한모델제공

·직무전문가와협력하여,최초의모델및이

후의테스트모델들 품질이최초의 비즈니

스질의혹은요구사항에적합한지평가

·상용배포를 빠르고 쉽고안전하게 수행할

수있는자동화된패키징및상용배포기능

·배포한모델의품질을판단하고지속적으로

개선하기위한테스트를개발하는기능

·하나의중앙 집중화된 위치에서배포된 모

든모델의성능을 확인할수 있는 가시성

(테스트간결과비교포함)

·모델의최초 구축자가 누구든상관없이 빠

르게측정하고조정할 수있는, 각 모델의

데이터파이프라인조사기능

데이터엔지니어 ·머신러닝모델에 공급하는 데이터의취합

(

Retrieval

)및사용(

Use

)최적화

·배포된모든모델의성능을확인할수있는

가시성

·데이터파이프라인의이슈를해결하기위해

개별파이프라인에대한 세부사항을 확인

할수있는기능

소프트웨어엔지니어 ·머신러닝 모델을회사의 애플리케이션 및

시스템에통합

·머신러닝모델이비머신러닝기반애플리케

이션과원활히작동하도록보장 ...