MLOps 도입 가이드

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3부MLOps실제사례

일부다른행위자들이

통제하고예측할 수

있는시스템의일부에

서예측불확실성이

발생함

예를들어,사업자가전원장치를직접켜거나끌수있는경우사업자에게직접일정을확인하

는편이낫다.이게불가능하다면,수립했던계획을재실행하는편이나을수있다.즉,발전소

연료비용보다전력판매가격이높으면사업자는발전소를가동시킬것이다.이런경우에는

예측에에이전트기반모델링과같은기법을활용한다.

대형공장에서는운영상의생산일정에따라소비일정을정하는경우가많다.유지보수작업

을하려면미리계획해야하기때문에유통을위한그리드토폴로지도미리일정을세워둘가

능성이높다.이런모든경우에,머신러닝을사용하여일정을예측하기보다일정을요청하는

것이나은경우가많다.

11.4

공간 및 시간 해상도

대수 법칙에 따라, 소비를 공간 기준이나 시간 기준으로 집계할 때 예측 불확실성은 감소한다.

사람은 기계가 아니므로 개별 가구의 시간당 소비량을 예측하기 어렵지만, 수백만 인구에 대한

예측은 의외로 간단하고 월별 소비량을 비교적 쉽게 예측할 수 있다.

결과적으로 예측 시스템은 제약조건에 따라 서로 연결된 여러 단계의 예측들로 계층을 이루기

도 한다. 예를 들어, 지역 예보를 합산하여 전국 ...