MLOps 도입 가이드

59

3장 MLOps의핵심기능

데이터 거버넌스

데이터의 적절한 사용 및 관리를 보장하는 프레임워크를 의미한다.

프로세스 거버넌스

모든 거버넌스 고려 사항이 머신러닝 모델 생애주기 중 정확한 지점에서 다루어지도록, 완전하

고 정확한 기록이 유지되도록 잘 정의된 프로세스를 의미한다.

3.6.1

데이터 거버넌스

데이터 거버넌스

Data

Governance

는 특히 모델 학습에 사용되는 데이터와 관련이 있고, 다음과 같은

질문에 답을 줄 수 있다.

●

데이터의출처가어떻게되는가?

●

원본데이터는어떤사용약관에따라어떻게수집했는가?

●

데이터가정확하고최신인가?

●

사용하면안되는개인식별정보나다른민감한데이터가있는가?

머신러닝 프로젝트에는 보통 데이터 정리, 조합, 변환 단계로 구성된 중요한 파이프라인이 포

함된다. 데이터 계보

data

lineage

를 이해하기는 어려운데, 특히 정의된 특성에 이르기까지 그 경로

를 파악하기란 대단히 어렵다. 하지만

GDPR

스타일의 규정을 준수하기 위해서는 데이터 계

보에 대한 이해가 필수다. 어떻게 개인 식별 정보를 모델 학습 중에 사용하지 않았다고 확신할

수 있을까? 이 문제는 실무 팀뿐만 아니라 상위 조직 및 최상위 경영진에게도 중요하다. 익명

화 혹은 유사 익명화가 개인 정보 관리를 위한 완벽한 해결책은 ...