April 2022
Beginner to intermediate
200 pages
4h 15m
Korean
Content preview from MLOps 도입 가이드
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
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2장 MLOps이해관계자들
이러한 외부적 피드백 전달 수단을 제공하는 것과 더불어,
MLOps
는 직무 전문가의 투명성을
높이는 방식으로 구축되어야 한다. 즉, 직무 전문가들이
MLOps
프로세스를 사용하여 모델 이
면의 데이터 파이프라인을 빠르게 검색하고, 어떤 데이터가 사용되고 있는지, 어떻게 변환 및
수정되는지, 어떤 종류의 머신러닝 기술을 적용했는지 이해할 수 있어야 한다.
머신러닝 모델이 내/외부 규제를 준수하는지에 관심을 두는 직무 전문가를 위해,
MLOps
는 모
델에 대한 투명성을 확보하고 이해를 도울 추가 수단을 제공할 수 있다. 모델이 어떤 결정에 이
르는 과정을 상세히 분석할 수 있도록 돕는 기능이 이에 해당한다. 이러한 개별 결과에 대한 분
석 기능은 통계 및 집계 기능과 상호 보완적이어야 한다.
궁극적으로
MLOps
는 피드백 메커니즘 및 모델에 대해 데이터 과학자와 의사소통할 수 있는
수단으로서, 직무 전문가와 큰 연관이 있다. 또한 책임 있는
AI
와 관련된 투명성과 관련해서도
MLOps
가 필요하기 때문에 직무 전문가에게
MLOps
는 중요하다.
2.2
데이터 과학자
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전략을 구축할 때는 데이터 과학자들의 요구사항을 가장 중요하게 검토해야 한다. 데
이터 과학자들에게 요구사항이 많은 이유는 너무 당연한데, 대개 이들이 조직 내의 고립된 데
이터나 프로세스, 도구를 다루고 있기 때문이다. 이들이 들이는 노고를 효과적으로 측정하기도
어렵다.
MLOps
로 이런 상황을 개선할 수 있다.
대부분의 사람들이 데이터 과학자가 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.