April 2022
Beginner to intermediate
200 pages
4h 15m
Korean
Content preview from MLOps 도입 가이드
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2장 MLOps이해관계자들
이다. 거기에 더해, 기업 내 여러 시스템에 각기 배포된 모델들이 어떻게 함께 작동하는지 이해
하기 위한 수단이기도 하다.
이외에도 소프트웨어 엔지니어가 필요한 기능에는 현재 무엇을 다루고 있는지 알기 위한 버전
관리 기능, 현재 다루고 있는 것이 잘 작동하는지 알기 위한 테스트 기능, 하나의 애플리케이션
에서 여러 명이 협업하기 위한 기능 등이 있다.
2.5
DevOps
MLOps
는
DevOps
원칙에서 생겨났다. 그렇다고 둘이 완전히 분리되어 작동하는 것은 아
니다.
DevOps
팀은 머신러닝 모델 생애주기에서 두 가지 역할을 맡는다. 첫째, 머신러닝 모델의
보안, 성능, 가용성을 보장하기 위한 테스트뿐만 아니라 운영시스템을 구축하고 운영한다. 둘
째,
CI
/
CD
파이프라인 관리를 담당한다. 두 역할 모두 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이
터 아키텍트와 긴밀하게 협력해야 한다. 물론 긴밀한 협조가 말만큼 쉬운 건 아니다. 그래서
MLOps
가 반드시 필요하다.
DevOps
팀의 입장에서 볼 때,
MLOps
는 반드시 엔터프라이즈 기준의
DevOps
전략에 통합
되어야 하고, 전통적
CI
/
CD
와 현대적 머신러닝 사이의 간극을 메워줘야 한다. 이는 시스템이
근본적으로 상호 보완적이어야 한다는 의미다. 또한 전통적 소프트웨어에 대한 테스트를 자동
화할 수 있듯이 머신러닝에 대한 테스트도 자동화할 수 있어야 한다.
2.6
모델 리스크 관리자/감리인
특정 산업군(특히 금융 서비스 업계)에서, 모델 리스크 관리
Model ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.