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MLOps 도입 가이드
book

MLOps 도입 가이드

by 데이터이쿠, 동동구
April 2022
Beginner to intermediate
200 pages
4h 15m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from MLOps 도입 가이드
87
5장 상용화준비
연구실에서 작동한다고 해서 현실 세계에서도 무조건 작동하지 않듯이, 머신러닝 모델도 똑같
다. 일반적으로 상용 환경은 개발 환경과 크게 다를 뿐만 아니라, 모델이 상용 환경에서 작동할
때 발생할 수 있는 상업적 리스크도 매우 크다. 상용 배포하는 전환 과정의 복잡함을 이해하고
테스트해야 하며, 잠재적 리스크를 적절히 경감해야 한다.
이번 장에서는 상용 배포를 준비하는 과정을 살펴보겠다. [그림
5
-
1
]에서 전체 생애주기 중 확
인할 부분을 강조해두었다. 견고한
MLOps
시스템을 구축하기 위해 반드시 고려해야 하는 요
소들을 설명할 것이다.
상용화 준비
모델 개발
선택된
모델
성능 지표 및
문서화
상용화가 준비된 모델
검증 테스트 및 모니터링
·실행 환경
·모델 리스크 평가
·품질 검증
· 재현 가능성과
감사 가능성
·머신러닝 보안
·모델 리스크 경감
상용 배포
모니터링과
피드백 루프
그림
5-1
머신러닝모델생애주기내의상용화준비
상용화 준비
5
CHAPTER
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