MLOps 도입 가이드

153

8장 모델거버넌스

CEO

총괄 책임

IT

(

CIO

등)

지속 가능성

운영 수준

데이터에서 통찰을 도출하는 과정상의 모든 관계자는 중앙 집중화되고 적합한 도구들을 사용할 때

책임 있는

AI

를 실행해야 할 책임이 있다.

데이터

IT

/데이터 운영자 | 데이터 과학자 | 분석가 | 비즈니스 담당자

데이터 리더 (

CDO

등)

거버넌스

그림

8-3

책임있는

AI

프로세스상의서로다른부분들에대한조직내직책별책임

8.7

MLOps

거버넌스 템플릿

규제 조치 및 책임 있는

AI

운동을 통해

MLOps

거버넌스로 해결할 핵심 주제를 살펴보았다.

이제

MLOps

의 강력한 거버넌스 프레임워크를 구현하는 방법에 대해 살펴보자.

모든 비즈니스에 통하는 만능 솔루션은 없고 기업 내의 다양한 활용 사례에 맞춰 적절한 관리

수준을 적용해야 한다. 하지만 개략적인 단계별 접근 방식을 활용하여 구현 프로세스에 대한

지침을 모든 조직에 적용할 수는 있다. 프로세스는

8

단계로 구성된다.

1

분석의활용사례를이해하고분류한다.

2

윤리적입장을확립한다.

3

책임소재를명확히설정한다.

4

거버넌스정책을결정한다.