MLOps 도입 가이드

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11장 소비예측

상태 추정으로 생성한 일관된 상태를 기반으로 네트워크 요소의 손실에 대한 시뮬레이션(

N

-

1

시뮬레이션)을 정기적으로 실행할 경우, 스카다 시스템은 의미가 없어질 수 있다. 따라서 기록

을 하더라도 통합하지는 않고, 보통 결측값을 보강하지 않으며, 이상 징후를 수정하지도 않는

다. 상태 추정은 다양한 프로세스에서 활용되므로 일반적으로 몇 개월에서 몇 년의 기간 동안

기록한다.

송장 발행에 사용되는 계량 시스템은 스카다 시스템만큼 반응성이 있을 필요는 없으나 정확해

야 한다. 흐름이 아닌 생산과 소비에 초점을 맞춘다. 순간적인 전력을 모니터링하기보다는 몇

분~

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시간 동안 철회되거나 주입된 전력을 기록한다.

과거에는 계량 시스템이 수집하는 정보를 최소 하루가 지나서야 얻을 수 있었다. 최신 시스템

에서는 몇 분 안에 얻을 수 있다. 그러나 측정값이 누락되거나 이상이 있을 수 있어 통합 및 검

증이 필요하다. 이러한 과정으로 인해 최종 데이터는 보통 영업일 기준으로 며칠이 지난 후 사

용 가능하고 잘 정리된 상태로 기록된다.

11.3

문제 정의: 머신러닝인가, 머신러닝이 아닌가?

모든 활용 사례가 머신러닝에 적합하지는 않다. 어떤 사례는 다른 방법으로 더 쉽고 저렴하게

해결할 수 있다. 활용 사례의 유형에 따라 예측에 활용하는 기법은 달라질 수 ...