MLOps 도입 가이드

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10장 마케팅추천엔진

다는 것을 의미한다. 마켓클라우드는 이렇게 많은 시스템을 일일이 수작업으로 구축할 수 없으

므로 최대한 효율적으로

4

천 개의 추천 시스템을 구축할 수 있는 방안을 마련해야 한다.

10.4.2

모니터링 및 재학습 전략

4

천 개의 추천 엔진은 각각에 해당하는 고객의 고객 데이터로 학습한다. 따라서 각각 다른 모

델이 될 것이고, 다른 성능 결과를 낼 것이며, 마켓클라우드가

4

천 개를 모두 수동으로 감시하

는 것은 거의 불가능할 것이다.

예를 들어, 음료 분야의 고객

A

사에 대한 추천 엔진은 꾸준히 좋은 제품을 제안하는 반면, 통신

분야의 고객

B

사에 대한 엔진은 좋은 제안을 거의 하지 않을 수 있다. 마켓클라우드는 이러한

성능 저하를 대비해 모니터링 및 후속 모델 재학습 전략을 자동화할 수 있는 방법을 마련해야

한다.

10.4.3

실시간 스코어링

마켓클라우드의 클라이언트는 자신의 고객과 전화 통화를 할 때 세일즈코어를 사용하는 경우

가 많다. 영업 협상은 상담하는 동안 매 분마다 바뀔 수 있고 영업 사원은 이런 상호작용 과정

에서 전략을 조정해야 하므로, 추천 엔진은 실시간으로 요청에 대응할 수 있어야 한다.

예를 들어, 여러분이 영업 사원으로서 고객에게 통신 장치를 판매하기 위해 통화 중이라고 가

정해보자. 고객은 자신의 사무실 모습과 광섬유 등의 기존 사무실 인프라 및 와이파이 네트워

크 종류 등을 알려주고 있다. 여러분은 세일즈코어에 이 정보를 입력하면 플랫폼에서 고객이

구입할 만한 제품을 제안해주기를 원한다. ...