MLOps 도입 가이드

143

8장 모델거버넌스

8.3

MLOps

거버넌스를 주도하는 현행 규정

오늘날 세계 어디에도 특별히 머신러닝과

AI

만 겨냥하는 규제는 거의 없다. 하지만 이전부터

존재하던 많은 규제가 머신러닝 거버넌스에 상당한 영향을 미친다. 여기에는 두 가지 형태가

있다.

●

산업별규정:특히금융과제약분야에서중요한의미가있다.

●

광범위한규제:특히데이터상의개인정보보호를다룬다.

이제

MLOps

와 가장 관련성 높은 규정 중 몇 가지를 요약하려 한다. 이 규정들은

MLOps

거

버넌스에 대한 도전 과제와 매우 관련성이 높으며, 머신러닝에 대한 신뢰를 쌓고 유지하기 위

해 업계 전반에 걸쳐 어떤 거버넌스 조치가 필요한지를 잘 알려준다.

이어서 전 세계의 여러 조직이 업종에 관계없이 머신러닝에 대한 통제의 특수성 측면에서 향후

직면할 수 있는 상황을 간략히 설명한다. 특별한 규정이 없는 업종에 종사하는 독자라 해도 이

해할 수 있을 것이다.

8.3.1

미국의 제약 관련 규정:

GxP

GxP

(

https://oreil.ly/eg3J2

)는 미국 식품의약국

FDA

이 제정한 품질 가이드라인(예를 들어,

GCP

Good

Clinical

Practice

지침)과 규제 사항의 모음으로 바이오 및 의약품의 안전 보장을 목적으로

한다.

GxP

의 지침은 다음과 같은 사항에 초점을 맞추고 있다.

●

추적성:약물또는의료기기의개발이력을재현할수있는능력

●

책임성:누가,언제,약물개발의어떤부분에기여했는지에관한내용

●

데이터무결성(

Data

