MLOps 도입 가이드

33

2장 MLOps이해관계자들

2.1

직무 전문가

MLOps

의 첫 번째 관련자는 직무 전문가

Subject

Matter

Expert

(

SME

)다. 머신러닝 모델은 결국 이들

과 함께 시작되고 종료된다. 데이터에 기반한 역할을 수행하는 관련자들(데이터 과학자, 엔지

니어, 아키텍트 등)은 여러 영역에 있어 전문적이지만, 머신러닝을 활용하여 해결해야 하는 비

즈니스나 과제, 질의에 대한 깊은 이해도는 떨어진다.

직무 전문가는 달성해야 하거나 해결해야 하는 명확한 목표, 비즈니스 질의,

KPI

Key

Performance

Indicator

를 제시할 수 있어야 한다. 어떤 경우에는 매우 상세하게 정의해야 한다(예를 들어, “이

번 분기의 수치를 달성하기 위해서 고객 이탈률을

10

% 줄여야 한다.” 혹은 “예상 밖의 운영 시

간으로 인해 분기 단위로

N

달러의 손해가 발생 중이다. 더 정확히 예측하려면 어떻게 해야 하

는가?”). 때로는 대략적인 수준으로 정의하기도 한다(예를 들어, “더 많은 상품을 팔기 위해 우

리 서비스 스태프는 고객을 더 잘 이해해야 한다.” 혹은 “어떻게 사람들이 더 많은 위젯을 구매

하도록 할 것인가?”).

올바른 프로세스를 갖춘 조직이라 해도, 아주 상세한 비즈니스 질의로 머신러닝 모델 생애주기

의 관리를 시작해야만 하거나 이상적인 목표로 삼아야 하는 것은 아니다. 덜 상세한 비즈니스

목표로 시작할 때 오히려 직무 전문가들이 데이터 과학자들과 함께 데이터 탐색

Exploration

이나

모델 실험에 앞서 문제를 정의하고, 가능한 ...