MLOps 도입 가이드

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8장 모델거버넌스

현재 사용 중인 워크플로우, 프로젝트 관리,

MLOps

도구는 이러한 목표를 부분적으로만 지원

할 수 있다. 이러한 요구를 직접적이고 완전하게 지원하는 새로운 범주의

ML

거버넌스 도구가

등장하고 있다. 이 새로운 도구들은 다음과 같은

ML

거버넌스 관련 과제에 초점을 맞추고 있다.

●

모든모델의상태를한눈에볼수있는단일뷰(모델레지스트리라고도함)

●

의사결정이력을즉시추적할수있는서명메커니즘을포함하는프로세스게이트

●

모델의모든버전을추적할수있는기능

●

아티팩트저장소,지표스냅샷,문서에연결할수있는기능

●

분석활용사례에대한분류별프로세스를맞춤화할수있는기능

●

상용시스템의상태모니터링을통합하고원본모델의비즈니스

KPI

와비교하여모델들의성능을추적할수

있는기능

7

단계: 참여 및 교육

거버넌스 프로세스를 감독하고 실행하는 단체에 대한 참여 및 학습 프로그램이 없다면, 거버넌

스 프로세스를 부분적으로라도 채택할 가능성은 희박하다. 따라서 비즈니스에서

MLOps

거버

넌스의 중요성, 각 팀의 기여 필요성 등을 전파하는 것이 필수적이다. 이러한 이해를 바탕으로,

모든 개인은 그들이 무엇을, 언제, 어떻게 해야 하는지를 배워야 한다. 이 학습에는 상당한 문

서와 교육이 필요하고 무엇보다도 시간이 들어간다.

학습은 비즈니스에서

MLOps

거버넌스의 광범위한 비전을 전달하는 것부터 시작한다. 현 상

태의 위험을 강조하고 프로세스를 개략적으로 설명하며 활용 사례의 ...