April 2022
Beginner to intermediate
200 pages
4h 15m
Korean
Content preview from MLOps 도입 가이드
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93
5장 상용화준비
●
모델의광범위한사용
●
급변하는환경
●
모델간복잡한상호작용
다음 절에서는 이러한 위협과 위협을 경감하는 방법에 대해 상세히 살펴보자. 이 내용은 궁극
적으로 조직이 도입하는
MLOps
시스템의 궁극적 목표가 되어야 한다.
5.3
머신러닝에 대한 품질 검증
소프트웨어 엔지니어링 분야에서는 품질 검증
Quality
Assurance
(
QA
) 관련 도구와 방법론이 성숙
한 수준까지 발전하였지만, 데이터와 모델 분야에서는 미숙한 수준이다. 이로 인해
MLOps
프
로세스에
QA
를 넣기가 쉽지 않다. 통계적 방법과 문서화 모범 실천 사례가 잘 알려져 있지만,
규모 있게 구현한 경우는 흔치 않다.
상용화 준비 단계로서 이번 장에 포함하였으나, 사실 머신러닝에 대한
QA
는 마지막 검증 단계
에서만 진행하는 것이 아니라 모델 개발과 관련된 모든 단계에서 필요하다.
QA
의 목표는 프로
세스 준수뿐만 아니라 머신러닝 및 성능 요구사항에 대한 준수도 포함한다.
QA
에서 세밀함의
정도는 위험 수준에 비례한다.
검증을 담당하는 사람들이 모델을 개발한 당사자가 아니라면, 머신러닝에 대해 충분히 학습받
고 리스크를 충분히 이해해야만 적절한 검증 방법을 설계하고 개발 팀이 제안하는 검증 방법의
빈틈을 찾아낼 수 있다. 또한 이슈를 적절히 보고하고 지속적으로 개선하며, 리스크 수준이 심
각한 경우 상용 배포 중지 권한을 위임할 수 있는 조직의 구조와 문화를 갖추고 있어야 한다.
강력한
MLOps
실천 사례에 따르면 상용 배포 전에 수행하는
QA ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.