深度学习入门 : 基于Python的理论与实现

  第 1章　Python 入门

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>>> import numpy as np

Python

中使用

import

语句来导入库。这里的

import numpy as np

，直

译的话就是“将

numpy

作为

np

导入”的意思。通过写成这样的形式，之后

NumPy

相关的方法均可通过

np

来调用。

1.5.2

　生成NumPy数组

要生成

NumPy

数组，需要使用

np.array()

方法。

np.array()

接收

Python

列表作为参数，生成

NumPy

数 组（

numpy.ndarray

）。

>>> x = np.array([1.0, 2.0, 3.0])

>>> print(x)

[ 1. 2. 3.]

>>> type(x)

<class 'numpy.ndarray'>

1.5.3

　NumPy 的算术运算

下面是

NumPy

数组的算术运算的例子。

>>> x = np.array([1.0, 2.0, 3.0])

>>> y = np.array([2.0, 4.0, 6.0])

>>> x + y #

对应元素的加法

array([ 3., 6., 9.])

>>> x - y

array([ -1., -2., -3.])

>>> x * y # element-wise product

array([ 2., 8., 18.])

>>> x / y

array([ 0.5, 0.5, 0.5])

这里需要注意的是，数组

x

和数组

y

的元素个数是相同的（两者均是元素

个数为3 的一维数组）。当

x

和

y

的元素个数相同时，可以对各个元素进行算 ...