October 2014
Intermediate to advanced
288 pages
6h 27m
Japanese
Content preview from 実践 機械学習システム
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
コンピュータビジョン：パターン認識
191
10
章
コンピュータビジョン：パターン認識
画像分析やコンピュータビジョンといった分野は、産業上で常に重要な役割を担ってきました。高
性能なカメラを備え、インターネットに接続できるスマートフォンが普及するにつれて、ユーザによっ
て撮影される写真の数は増加の一途をたどっています。そのため、そのような写真を利用してユーザ
体験をさらに良くするような機会は数多く存在します。
本章では、画像を対象として、これまで学んだ技術をどのように適用するか、ということについて見
ていきます。具体的には、mahotasというコンピュータビジョンのパッケージを用いて、古典的な画像
処理を行う方法について学びます。それらは、前処理・ノイズ除去・コントラストの変更など、多くの
タスクで用いられます。
また、画像から特徴量を抽出する方法についても見ていきます。特徴量を抽出したら、その特徴量
を他の章で学んできた分類手法に入力することができます。そのよう
な手法を、一般に入手可能な写
真データセットに適用していきます。
10.1
画像処理入門
コンピュータの視点から画像を見ると、それはピクセル値からなる大きな長方形の配列に過ぎませ
ん。私たちが望むことは、与えられた画像を処理して新しい画像を生成するか、もしくは、より良い画
像（たとえば、ノイズの少ない画像や見た目の異なる画像など）を生成することです。一般的にはその
ようなことが「画像処理」という分野で行われることです。一方、「コンピュータビジョン」と
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.