
機械学習についてさらに学ぶために
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付録
機械学習についてさらに学ぶために
ついに本書の最後まで来ました。ここでは、読者に役立つ情報を少し紹介したいと思います。
機械学習についてさらに学ぶにあたって、素晴らしい教材はたくさん用意されています(たくさんあ
りすぎて、ここで全てを紹介できません)。ここで紹介するのはほんの一部です。本書を執筆している
時点で、私たち著者がベストだと思える教材・資料をいくつか挙げたいと思います。
A.1
オンラインコース
Andrew Ng 氏はスタンフォード大学の教授であり、機械学習の授業をオンラインコースとして
Coursera(
http://www.coursera.org
)で公開しています。費用は無料ですが、それなりの時間
とエネルギーが必要でしょう(投資した時間の見返りは保証します!)。最近では、このようにインター
ネット上で受講できる授業(これらはMOOC(Massive Open Online Course)と呼ばれています)が
多くあります。
A.2
書籍
本書は機械学習の実践的な側面を重視しました。アルゴリズムの裏側にある考え方やそれを支える
理論については省略しました。もしそのような理論的側面に興味があるのであれば、『パターン認識と
機械学習』(C.M. ビショップ著/丸善出版刊)を推薦します。これは機械学習分野でのバイブル的な入
門書のひとつです。本書で使用したほとんどのアルゴリズムについて、本質的な内容を学ぶことがで
きるでしょう。
入門レベルからさらに数学的 ...